SOTIBY

حسب الترجمة وصف يتطلع أحد مجمعي المطاعم إلى تجديد بوابة B2C باستخدام تقنية الأتمتة الذكية. وهذا يتطلب مصفوفة مختلفة لتحديد المطاعم نجمة وتوليد توصيات. للتأكد من أن النموذج الفعال يمكن تحقيقه، من المهم فهم سلوك البيانات في متناول اليد. هناك 2 مجموعات البيانات والبيانات ورمز البلد. بيانات Dataset تحتوي على 19 سمات و رمز البلد له سمات اثنين. يطلب منك تحديد بعض المصفوفات لتحديد المطاعم النجمية ووضع توصيات. خطوة لتنفيذ: استيراد البيانات وفهمها وفحصها: إجراء فحص أولي للبيانات والإبلاغ عن النتائج على أنها هيكل البيانات والقيم المفقودة والتكرارات وما إلى ذلك. استنادا إلى النتائج المستخلصة من الأسئلة السابقة، حدد التكرارات وأزلها أداء EDA: استكشاف التوزيع الجغرافي للمطاعم وتحديد المدن التي بها الحد الأقصى والحد الأدنى لعدد المطاعم امتياز المطعم هو مشروع مزدهر. لذلك، من المهم جدا لاستكشاف الامتياز مع معظم الوجود الوطني تعرف على النسبة بين المطاعم التي تسمح بحجز الطاولة مقابل المطاعم التي لا تسمح بحجز الطاولات تعرف على النسبة المئوية للمطاعم التي تقدم خدمات التوصيل عبر الإنترنت حساب الفرق في عدد الأصوات للمطاعم التي تقدم والمطاعم التي لا تقدم ما هي أفضل 10 مأكولات يتم تقديمها في جميع أنحاء المدن؟ ما هو الحد الأقصى والأدنى لعدد المأكولات التي يقدمها المطعم؟ أيضا، الذي هو المطبخ الأكثر خدم عبر المطعم لكل مدينة؟ ما هي تكلفة التوزيع في جميع أنحاء المطاعم؟ كيف يتم توزيع التقييمات بين العوامل المختلفة؟ شرح العوامل في البيانات التي قد يكون لها تأثير على التصنيفات. على سبيل المثال، عدد من المأكولات، والتكلفة، وخيار التسليم، الخ. لوحة المعلومات: تصور المتغيرات باستخدام Tableau لمساعدة المستخدم على استكشاف البيانات وخلق فهم أفضل للمطاعم لتحديد مطعم "نجمة" إظهار المتغيرات المقترنة ببعضها البعض والعوامل لإنشاء لوحة معلومات الملفات بالمرفقات 1585743394_datasets_marketing (1).zip project_1.docx variable description.xlsx Country-Code.xlsx ملف اضافي بس ماقدرت احمله شكله كبير